随着无人系统技术的日新月异,其应用领域正以前所未有的广度与深度不断拓展。在无人系统的精进之路上,训练环节尤为关键,却也常伴挑战:高昂成本、漫长周期,以及数据自主采集的难题,尤其是在为尖端无人飞行系统定制机器学习算法时更显突出。
今日,小菲将为您揭秘一桩由专业团队精心策划的实战案例,他们巧妙运用flir a6750mwir热像仪,为无人机训练开辟了崭新路径,展现了智慧与技术的完美融合。
寻找更经济实惠的凯发官网首页入口的解决方案
signature research公司,作为业界优秀的建模、模拟、数据采集及地面目标深度分析服务提供商,始终秉持创新精神,不断探索与尝试新颖的凯发官网首页入口的解决方案,以满足客户多样化的需求。近期,一位客户向signature research寻求帮助,期望找到一种针对低成本无人机的创新机器学习凯发官网首页入口的解决方案。面对这一独特需求,尽管公司现有产品线中并无直接符合客户规格的产品,但signature research团队迅速响应,成功创建了基于flir热像仪技术的定制化凯发官网首页入口的解决方案。
signature research 的无人机
该项目促使signature research为无人机精心配置了flir a6750 mwir热像仪、flir blackfly® 可见光相机及定制化的数据采集系统。无人机将在约1.6公里外实现远程操控,围绕目标进行360°全方位飞行,其镜头精准捕捉图像,确保与实际平台分辨率高度匹配。此外,该系统还助力开发先进的ml算法,以实现对目标的精准识别。
flir热像仪让数据收集更全面
signature research致力于探索更高效、经济的方案,以获取与高端平台相媲美的数据特征与质量。他们通过让无人机模拟最终平台的仰角,并在更近的距离飞行,巧妙实现了分辨率与观察几何形状的等效,从而达成目标。鉴于signature research设计的无人机体型小巧、运行范围灵活,执行测试以收集训练数据变得更为便捷,不仅降低了成本,还显著缩短了周期。
无人机将根据地面上目标的位置,灵活绕行并精准控制飞行角度,每5°调整一次仰角以全面捕获360°范围内的数据。随后,flir中波热像仪、blackfly相机所记录的数据以及详尽的飞行日志将从无人机中安全提取,并通过搭配软件进行精细处理与校准。
signature research 的无人机拍摄的红外图像,将用于训练数据
无人机gps坐标与目标位置精准融合,经细致计算后,可得出精确的观测几何与倾斜范围。在此基础上,signature research能够精确测定目标中心像素的分辨率数据,并将其与实际平台上捕获的相似几何体数据进行比对,验证其匹配度。最后,他们精准定位目标的左上角与右下角坐标,为ml算法明确训练范围,确保算法能聚焦于特定目标像素,实现高效训练。
flir a6750让客户惊艳
signature research的副总裁kirk weeks表示对测试结果极为满意,其成效甚至超出了团队的预期。“原本我们预计,若能成功实现15分钟的空中飞行已属难得,但令人振奋的是,此次飞行不仅顺利完成,还收获了超过25分钟的完整数据集与高质量的图像,”weeks欣慰地说道。
在众多无人机中,signature research独树一帜,其精髓在于那台高端的制冷型中波热像仪——flir a6750 mwir,它为辐射、温度及热数据的捕捉绘制出高质量图像。weeks对此赞不绝口:“将如此高性能的中波热像仪无缝融入无人机之中,使其能在长达25至30分钟的飞行任务中持续稳定作业,这不仅是技术的飞跃,更是对flir产品卓越品质的最佳诠释。”
flir a6750 mwir
在本次案例中应用到的是flir a6750 mwir高性能中波红外锑化铟热像仪,其具有短曝光时间和高速窗口帧频,使其成为记录快速热事件和快速移动目标的理想之选。这款制冷型锑化铟热像仪能定格移动对象运动并准确测量其温度,以及执行各种各样的无损测试。它具有327,680(640×512)像素的红外分辨率和高灵敏度,能生成清晰的图像,非常适合用于电子元件等精密仪器的检查。
flir高性能红外热像仪具有锁定、瞬时探测和脉冲功能,不仅能应用到无人机训练系统中,还可执行其他高级检测工作,如:无损测试(ndt)、应力制图等其能分辨小至1mk的温差。
- 关键词:flir a6750 热像仪
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- 来 源:菲力尔
- 编辑:清风
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